把患者服务、医护协同、病案质控、院内运营和信息科工单接入可审计、可复核、可持续运营的智能体流程。
从客服、随访、质控、工单等可闭环任务切入，减少一次性大系统改造风险。
围绕 HIS、EMR、LIS、PACS、随访和工单系统设计只读、写入、审批边界。
数据权限、人工复核、日志留痕和引用来源作为智能体能力的一部分交付。
WORKFLOW VIEW
LANDING CHALLENGES
患者、检查、医嘱、病历、费用、随访和工单分散在不同系统，智能体必须先能理解上下文。
预约、检查、报告、用药、出院、复诊都有角色、时限和例外处理，不能让 AI 自由发挥。
患者隐私、医保信息和病历数据需要授权、脱敏、审计和最小化访问策略。
病历质控、异常提醒和服务建议需要引用来源、人工确认和可追溯记录。
SCENARIOS
预约咨询、检查准备、报告领取、复诊提醒、满意度回访，统一沉淀到可追踪服务链路。
根据院内知识库和患者上下文，辅助生成病程摘要、检查结果归纳、护理交接要点。
围绕完整性、术语一致性、字段缺失和医保规则做预检查，把问题推给责任人员。
结合排班、床位、检查队列和窗口负载，形成异常提醒、排队分析和运营日报。
接入工单、监控、知识库和变更记录，自动归类问题、推荐处理步骤、生成复盘。
ARCHITECTURE
医疗智能体需要把“理解问题、检索知识、调用系统、生成建议、人工确认、结果留痕”串成标准流程，并为不同岗位配置不同权限。
DELIVERY
把现有流程、系统和一个具体痛点发给我们，我们先帮你判断适合从哪里切入。
请留下业务背景和联系方式，我们会尽快与你联系。
川公网安备51012402000400号
